POST

2019

Introducción al reconocimiento de entidades nombradas (NER) en Python

En esta publicación, le presentaré algo llamado Reconocimiento de entidades nombradas (NER). NER es parte del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la recuperación de información (IR). La tarea en NER es encontrar el tipo de entidad que le correponde a una palabra. Las entidades pueden ser, por ejemplo, ubicaciones, expresiones de tiempo o nombres. Si desea ejecutar el tutorial usted mismo, puede encontrar el conjunto de datos aquí. Ahora lo cargamos y vemos algunos ejemplos.

Volver arriba ↑

2018

Procesando grandes archivos con Python

Durante mi trabajo con datos para Deep Learning y Bioinformatico, he llegado a apreciar completamente lo que significa el término big data. Los estudios de secuencias geneticas sin procesar y el postprocesamiento de datos para entrenamiento de modelos Deep learning pueden llegar fácilmente a cientos de GB, lo que significa que procesarlos de manera oportuna y eficiente requiere un poco de reflexión. En este post detallaremos algunos de los métodos que ayudan a tomar y procesar datos de esta magnitud utilizando el multiprocesamiento y el paralelismo. Es posible que algunos de los métodos sean transferibles a otros lenguajes.

Volver arriba ↑